Ehrlicher Fortschritt
Wir sind ein Unternehmen im Prototypen-Stadium und sagen das auch. Wir teilen, was funktioniert, was nicht und was als Nächstes kommt.
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Über Barcona
Barcona Systems ist ein von Studierenden gegründetes Technologie-Startup aus Lörrach in Baden-Württemberg. Wir entwickeln autonome Vision-Systeme, die Unternehmen helfen, Fehler zu reduzieren, Zeit zu sparen und ihren Bestand effizienter zu führen.
Unsere Geschichte
Bestandsführung ist eines dieser Probleme, die alle für normal halten: Dinge verschwinden, Zählungen weichen ab und Menschen suchen stundenlang. Wir glauben, dass Automatisierung das lösen kann.
Angefangen haben wir mit der Idee eines Roboters, der die Erfassung selbst übernimmt: der TraceUnit-1-30x. Unterwegs wurde daraus etwas Größeres: BARCONA AI, ein Software-Kern, der aus Kamerabildern und Videos verlässliche Bestandsdaten macht.
Heute kann dieser Kern auf zwei Arten von Hardware laufen: auf der autonomen TraceUnit oder auf der Detection Unit, einem Kamera- und Rechenmodul an den Gabelstaplern, die ein Lager ohnehin nutzt. Wir entwickeln die Hardware, schreiben die Software und testen selbst – und suchen jetzt Partner, um sie in echte Lager zu bringen.
Wie wir arbeiten
Wir sind ein Unternehmen im Prototypen-Stadium und sagen das auch. Wir teilen, was funktioniert, was nicht und was als Nächstes kommt.
Wir entwickeln beide Seiten selbst, damit Sensoren und Software füreinander gebaut sind.
Die besten Produktentscheidungen entstehen in der Lagerhalle. Deshalb entwickeln wir gemeinsam mit den Menschen, die es täglich nutzen werden.
Team
Zwei Mitgründer mit sich ergänzenden Rollen: Einer leitet die Software, der andere die KI.
Kenan leitet die Softwareentwicklung bei Barcona Systems. Er verantwortet die Architektur hinter BARCONA AI und ihre Integration in die Hardware – vom Kamerabild auf dem Gerät bis zu den Daten, die in den Systemen der Kunden landen.
Philipp leitet die KI-Entwicklung bei Barcona Systems. Er verantwortet die Machine-Learning-Seite von BARCONA AI: die Vision-Modelle, die Barcodes unter echten Lagerbedingungen erkennen und lesen, und dass sie zuverlässig bleiben, wenn neue Umgebungen hinzukommen.
Standort
Zusammenarbeiten
Wir sprechen gern mit allen, die helfen können, die TraceUnit schneller in echte Lagerhallen zu bringen.
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